Питон (Python)

Интерпретируемый язык программирования Python был создан в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом как преемник языка ABC. Этот универсальный и популярный язык программирования прост и масштабируем. Его название навеяно известной серией скетчей Монти Пайтон.

Этот объектно-ориентированный язык используется, в частности, в Google, YouTube, Mozilla, CERN и NASA. Его многочисленные сильные стороны и простота обучения сделали его очень популярным, а его исходный код доступен по лицензии GNU. Python и его огромная стандартная библиотека доступны для большинства платформ без дополнительных затрат.

Этот язык доступен во всех операционных системах и может использоваться для обработки информации форм, хранения информации в базах данных, управления электронной почтой или даже для создания файлов cookie браузера. Он совместим практически со всеми типами баз данных.

Различные версии Python

Поскольку Python 3 был выпущен в 2008 году, две версии сосуществовали. Действительно, во многих проектах все еще используется версия 2. Однако в последние годы переход на версию 3 ускорился из-за объявленного прекращения поддержки Python 2 в 2020 году.

Питон2

Python 2.7 Выпущенный в 2000 году, Python 2 является самой популярной и широко используемой версией языка программирования. Простота в обращении и использовании сделала его очень популярным, что привело к его интеграции во множество проектов. Многие библиотеки, разработанные для Python 2, также внесли свой вклад в его успех.

Чрезвычайно универсальный язык Python был принят в большом количестве проектов, и его более интенсивное использование начало показывать ошибки, которые нельзя исправить простыми обновлениями. Поэтому появился Python 3, чтобы исправить это. Однако из-за проблем с обратной совместимостью поддержка Python 2 для версии 2.7 сохранялась до конца 2019 года, чтобы облегчить переход.

Python 3

Python 3 Реальная эволюция, Python 3 содержит большую очистку и много новых функций, которые можно использовать. Управлять Python 3 стало проще, язык стал мощнее и проще в использовании. Однако во время его разработки был сделан выбор, который серьезно повлиял на его обратную совместимость с Python 2.7, как мы видели выше. Фактически, большинство программ и библиотек, разработанных для Python 2, не работают с Python 3. Эта ситуация привела к сосуществованию двух версий языка в течение примерно десяти лет.

В течение этого периода новичкам рекомендовали использовать Python 3 и пользователям Python 2, чтобы продолжить его использование. Однако на заднем плане события продолжали развиваться. Таким образом, 31 декабря 2019 года было объявлено крайним сроком для поддержки версии 2.7, и большинство сторонних библиотек, наконец, были переведены на Python 3. Настолько, что сегодня нет веских причин продолжать использовать Python 2.

Кто этим пользуется?

Google, Yahoo, Nokia, IBM и NASA используют Python в своих приложениях и проектах стоимостью в несколько миллионов или миллиардов долларов. И Microsoft, и Apple предлагают полную поддержку Python в своих операционных системах и платформах разработки. Многие веб-сайты, такие как YouTube или Grono.net, написаны на Python.

НАСА уже много лет использует Python в своих приложениях. Одна хорошо задокументированная реализация - использование приложений Python для управления запуском шаттла.

YouTube - популярный видеосайт в основном основан на Python. Создатели веб-сайта (приобретенного Google) подчеркнули гибкость, предлагаемую Python, а также быструю реализацию новых функций с помощью понятного кода, который легко расширять и обновлять. Google использует Python во многих своих приложениях и сервисах и предлагает библиотеки Python для многих своих сервисов и API.

Python также используется многими местными компаниями, и вам не нужно работать в Google, чтобы использовать Python. Интернет-приложения и обработка данных теперь являются крупными областями этого языка.

Чем так интересен Python?

Python - это кроссплатформенный, универсальный язык с открытым исходным кодом, который обычно используется в науке о данных. Простая в освоении и использовании, она пользуется большой популярностью. Среди его сильных сторон - PyPI, который является очень зрелым менеджером пакетов, и тот факт, что Python позволяет вам создавать больше функций, используя меньшее количество строк кода.

Изучение Python

Python - это простой и мощный язык программирования, известный своей легкостью в изучении. Его переносимость на большое количество операционных систем, простой синтаксис, свободный доступ и способность адаптироваться как к сложным проектам, так и к простым сценариям делают его предпочтительным языком для начала программирования. Python в настоящее время является третьим по популярности языком программирования в мире, и по оценкам экспертов, он может стать первым языком в течение 3 или 4 лет.

Python преподается во многих учебных заведениях, и есть много бесплатных и платных онлайн-курсов. Кроме того, у этого языка есть большое сообщество, которое особенно активно участвует во взаимопомощи и обмене источниками обучения.

Характеристики Python

Язык Python отличается своей переносимостью на широкий спектр операционных систем. Это язык высокого уровня, который позволяет вам заниматься объектно-ориентированным программированием, а также создавать небольшие скрипты.

Python - интерпретируемый, читаемый и лаконичный язык. То есть его код интерпретируется во время выполнения, поэтому он не требует выполнения этапа компиляции. Python - это язык, который привлек множество ученых-компьютерщиков с самыми разными профилями. Со временем это привело к появлению множества очень разнообразных книжных магазинов.

Это также свободный, расширяемый язык, который постоянно развивается и может использоваться в коммерческих проектах.

Функции Python

Универсальный и кросс-платформенный Python широко используется в науке о данных, но использование этого языка не ограничивается этой областью.

Фактически, с Python мы можем:

• сценарии и автоматизация,

• вы можете создавать приложения или веб-сайты, такие как Youtube,

• делать 3D-моделирование и анимацию с помощью Blender,

• разработать определенные игровые элементы, такие как Battlefield II или Civilization IV,

• программное обеспечение для разработки и настольные интерфейсы, такие как Ubuntu, BitTorrent или DropBox)

• но вы также можете создавать приложения на Android с помощью библиотеки Kivy.

Python очень хорош в разработке программного обеспечения, но на самом деле он специализируется на обработке данных, и в результате его использование в науке увеличивается.

Таким образом, использование Python в машинном обучении (глубокое обучение) продолжает развиваться, в частности, он используется в робототехнике и в таких областях, как визуальное распознавание, аудио или машинный перевод. Но именно в искусственном интеллекте Python действительно выделяется, поскольку он стал справочным языком в этой области.

Модули Python

Таким образом, модули представляют собой файлы, состоящие из одной или нескольких удобных функций. Действительно, факт разделения программы на несколько файлов меньшего размера облегчает ее обслуживание. Созданные таким образом модули представляют собой файлы, содержащие определения и инструкции. Эти файлы имеют имя модуля с расширением .py.

Обратите внимание, что модули могут импортировать другие модули или выполняться как сценарии.

Где работает Python?

Приложения написаны на Python и работают во многих системах, таких как Windows, Linux / Unix или macOS. Он доступен на Android с некоторыми ограничениями. Существуют также реализации Python на Java (Jython) и .NET (IronPython), которые работают везде, где доступны эти платформы. MicroPython - это специальная минималистичная реализация Python для микроконтроллеров, которая позволяет легко создавать сценарии для электроники (микроконтроллер - нечто гораздо более простое, чем процессор в вашем смартфоне или компьютере).

Каждая реализация Python реализует один и тот же синтаксис и часть или всю стандартную библиотеку Python. Это означает, что простые скрипты Python будут работать в любой реализации (хотя вы можете довольно быстро столкнуться с некоторыми отличиями или ограничениями).

• Python - основная реализация Python

• Jython - реализация Java, которая позволяет использовать классы Java

• IronPython - реализация в .NET и интеграция с этой платформой

• MicroPython - реализация для микроконтроллеров

• Circuit python - MicroPython в более удобной версии для изучения программирования и электронного управления

• Zerynth - платформа сценариев для электроники, основанная на специализированной реализации Python

Вы почти всегда будете использовать реализацию по умолчанию для программирования Python на компьютере. Jython и IronPython - довольно нишевые проекты для тех, кто работает на платформах Java и .NET, которые дополняют их набор инструментов и языков сценариев. В случае электроники, например, Raspberry Pi, вы будете использовать обычный Python, но на выбранных микроконтроллерах это будет CircuitPython (MicroPython) или Zerynth.

Для чего можно использовать Python?

Python можно использовать для создания веб-сайтов, настольных приложений, работающих на компьютерах пользователей, включая игры. Вы также можете использовать Python в сетевых приложениях или скриптах, например формирование выписок и отчетов. Он также популярен среди ученых и людей, занимающихся обработкой данных и машинным обучением. Это универсальный язык программирования, но он подходит не для всех.

Создание динамических веб-сайтов очень просто и эффективно благодаря очень хорошим фреймворкам, таким как Django, Flask или сборщик Zope / Plone / Pyramid. Python нашел применение в эффективном и быстром создании современных веб-сайтов, богатых функциональностью. Благодаря обширному набору модулей и библиотек, простоте тестирования и читабельности кода веб-сайты, написанные на Python, могут достичь того же состояния и набора функций быстрее или дешевле, чем ранее использовавшиеся языки и платформы.

Платформа Google App Engine для распределенного хостинга веб-приложений основана на Python (а также на других языках) и предлагает веб-приложениям такую ​​же масштабируемость, как и приложения и услуги компании. Отсутствие ручного администрирования сервера и упрощение расширения и масштабирования инфраструктуры. Облако автоматически масштабируется в соответствии с трафиком, генерируемым на веб-сайте. App Engine имеет некоторые ограничения с точки зрения доступных технологий или баз данных, но не Google Cloud Hosting на основе Kubernetes и Docker (хотя для использования этой платформы требуются некоторые знания о том, как она работает, а также о том, как ею управлять и настраивать).

Сервисы и сайты социальных сетей в настоящее время являются основой многих веб-сайтов. С Python вы можете легко использовать API / службы таких веб-сайтов, как Twitter, Facebook, приложения Google (Карты, Документы и другие), NASA, YouTube, службы погоды и акций и многие другие. Библиотеки, реализующие вход OAuth для целей Django, Flask или других фреймворков, позволят нам добавить логин с помощью сайтов социальных сетей на нашем сайте. API возврата данных позволят нам извлекать и обрабатывать различные типы данных, например текущая погода, статистические данные, финансовые данные и т. д.

Настольные приложения, работающие под управлением ключевых операционных систем (MS Windows, macOS, Linux), также можно легко написать на Python с использованием таких библиотек, как PyQt5, PyGTK, wxPython или встроенной библиотеки tk_inter. С py2exe вы можете создавать готовые приложения (exe) для систем MS Windows, а с py2app - готовые приложения для macOS. Однако следует отметить, что настольные приложения не так часто пишутся на Python.

Скрипты и приложения Python также полезны в научных или финансовых приложениях, где требуется обработка данных и создание диаграмм, сводок, файлов PDF, листов Excel и т.п. Используя Reportlab, мы генерируем файлы PDF и форматируем все содержащиеся в них отчеты. Matplotlib предлагает различные типы генерации графиков. Scipy предлагает реализации различных алгоритмов для сложных вычислений Python. Pillow обеспечивает обработку графики (например, масштабирование, резкость, поворот и т. Д.), А xlwt и xlrt сохраняют и читают листы Excel. Плюс мощные вычислительные библиотеки, такие как NumPy.

Игры не являются сильной стороной Python - некоторые игровые движки могут быть написаны на этом языке для создания работающей и законченной игры, однако Python не поддерживается наиболее популярными движками. Кроме того, скриптовые игровые движки являются лишь частью разработки игр, поэтому, если вы хотите специализироваться на разработке игр, вы узнаете о различных инструментах и ​​языках. Не каждый программист создает игровые движки на C или скрипты на языке сценариев, но большое развитие игр требует специализации и открытости для различных технологий, инструментов и компетенций.

Как начать работу с Python?

Установка Python в Linux - Рекомендации для пользователей Linux, использующих Python в этой системе (установка Python из репозиториев, установка дополнительных модулей из PyPI)

Установка и настройка Python под MS Windows - Устанавливаем интерпретатор Python под MS-Windows

Установка Python в macOS - Обзор возможностей и дополнительных библиотек Python, доступных в Mac OS X

Введение в программирование на Python - Python, описывающий его синтаксис и основы его использования с примерами простых скриптов.

Плюсы и минусы Python

Python - это зрелый язык программирования, который находится в своей третьей основной версии. Легкий в освоении, он пользуется большой популярностью благодаря своим многочисленным качествам. Однако, как и все языки, Python не идеален.

Льготы

• Легко учиться и использовать.

• Популярность и огромное сообщество.

• Адаптирован ко многим типам проектов (наука, веб-разработка, искусственный интеллект).

• Доступен очень широкий выбор книжных магазинов.

• Интерпретируемый и объектно-ориентированный язык, который имеет большую портативность.

• 3-й по популярности язык в настоящее время.

• Потенциал стать первым языком программирования в течение нескольких лет.

Недостатки

• Медленнее, чем языки низкого уровня (например, Java или C).

• Простота изучения Python может затруднить начинающему программисту изучение другого языка программирования.

Что такое хост Python?

Мы говорим о хосте Python, потому что, хотя этот язык все больше и больше используется для разработки веб-приложений, не все хосты совместимы с Python. Чтобы иметь статус хоста Python, хостинг должен предлагать среду, «дружественную к Python».

Что касается общих предложений, они часто не предлагают поддержку Python из-за влияния, которое его использование может оказать на ресурсы, совместно используемые с другим хостингом. Даже когда эта поддержка предоставляется на виртуальном хостинге, иногда предлагаемая версия слишком ограничена или несовместима с вашим проектом.

Когда дело доходит до хостинга на VPS, облаке или выделенных серверах, вы можете столкнуться с ограничениями в отношении доступных версий.

Почему вам следует использовать хост Python?

Ваши критерии выбора хоста Python обязательно будут учитывать тип проекта, который вы разрабатываете. Вы можете использовать свой хостинг для Framework (Django, Flask, пирамида и т. Д.), Для одного или нескольких приложений или даже для постоянного процесса. Для каждого из этих случаев предпосылки различаются.

Хост Python для фреймворков

Объявление о поддержке языка Python не говорит само за себя. Вам нужно будет углубить свое исследование и задать вопросы своему хосту, чтобы узнать, каковы ограничения этого хостинга Python и разрешено ли использование Framework.

Если вы намереваетесь использовать определенную платформу, рекомендуется заранее узнать, поддерживается ли эта платформа. И в том случае, если он поддерживается, в какой степени.

Поскольку Python 2 и Python 3 не имеют обратной совместимости, версия, установленная вашим хостом, может быть несовместима с вашим проектом.

Хост Python для приложений

Если вы хотите разместить приложение Python, вам нужно будет убедиться, что ваш хостинг не только совместим с вашей Framework, но и может запускать сервер WSGI (интерфейс шлюза веб-серверов). Это стандартный интерфейс между веб-серверами и фреймворком веб-приложений. Это стандартизирует взаимодействие и обмены между сервером и Framework, что позволяет писать переносимый веб-код Python, который можно развернуть на любом WSGI-совместимом сервере.

Хост Python для постоянных процессов

Постоянные процессы по своей природе довольно ресурсоемки. Это причина, по которой многие хостинги не позволяют их, особенно виртуальный хостинг, даже когда последний объявил, что выделяемые ресурсы неограниченны. Если вы используете общий хостинг, вам нужно будет уточнить у своего хоста, разрешено ли это на их платформе.

Если вам нужно запускать постоянные процессы без каких-либо ограничений, мы рекомендуем вам выбрать VPS, облако или выделенный сервер.

Что искать в хорошем хосте Python?

Перед тем, как выбрать хостинг Python, убедитесь, что он поддерживает Frameworks, Modules, поддерживает FastCGI или SCGI mod wsgi, что у вас есть доступ к Shell и что язык Python и его интерпретатор обновлены.

Совместимые версии интерпретатора Python

Важно убедиться, что устный переводчик обновлен и является именно тем, что вам нужно. Потому что ваш хост может не спешить обновлять его, если спрос низкий.

Обратите внимание, что в зависимости от разрешений, предоставленных вашим хостом, в некоторых случаях на виртуальном хостинге возможно обновить версию Python и интерпретатора с помощью терминала SSH.

Доступ к оболочке

Оболочка - это зашифрованный интерфейс межсистемного соединения, который позволяет открывать интерфейс командной строки на другом компьютере и позволяет писать и выполнять там сценарии.

Доступ к Shell очень важен. Без этого доступа невозможно разместить проект Python. Следовательно, он необходим для разработки и администрирования вашего проекта Python.

Скорость и пропускная способность

Как мы видели ранее, некоторые проекты Python, такие как постоянные процессы, могут быть ресурсоемкими. Поэтому вы должны убедиться, что ваш общий хостинг или ваш сервер (VPS, облачный или выделенный) может предоставлять ресурсы, необходимые для правильного функционирования вашего проекта. Что касается пропускной способности, все будет зависеть от вашего проекта и трафика, который он должен генерировать. Обратите внимание, однако, что очень большое количество хостов предлагает неограниченную пропускную способность.

Поддержка и установка модулей и библиотек

Это еще один важный момент, который может стать причиной большого разочарования, если вы сначала не проведете некоторую проверку. Действительно, на некоторых хостах могут быть очень строгие правила в отношении установки дополнительных модулей и библиотек.

Таким образом, некоторые хосты без вопросов выполнят любой запрос на установку как можно быстрее. Но другие хосты вводят правила о том, какие надстройки они разрешают, и в некоторых случаях они просто откажутся от установки любых новых непроверенных или ненадежных надстроек.

Совместимость с постоянными процессами

Если вы уже знаете, что ваш проект будет включать постоянные процессы, настоятельно рекомендуется перейти к размещению на VPS, облаке или выделенном сервере. Вам все равно необходимо убедиться, что на вашем сервере достаточно ресурсов для постоянных процессов.

Если вы все же решите перейти на общий хостинг, убедитесь, что ваш хост принимает постоянные процессы и каковы ограничения ресурсов.

Соотношение цена / качество услуги

В целом, если вы хотите получить максимальную совместимость с Python и хорошую производительность, вам необходимо выбрать хостинг на VPS, облаке или выделенном сервере.

Несколько планов облачного хостинга также должны вас удовлетворить. Что касается классического совместного проживания, мало кто сможет полностью удовлетворить вас в отношении соотношения цены и качества услуг.

Тем не менее, все еще можно найти хороший хост Python по разумным ценам. Но опять же, все зависит от вашего проекта и его потребностей, потому что это то, что должно больше всего повлиять на ваш выбор.

В качестве альтернативы, если ваши требования к ресурсам ограничены или вы просто хотите протестировать несколько скриптов, вы можете перейти на бесплатный хост Python.

А как насчет бесплатных хостов Python?

Бесплатный хост Python и хорошее решение для тестирования или запуска небольшого проекта. Большинство этих хостингов позволяют использовать сценарии или разрабатывать веб-приложения с использованием веб-фреймворка Python. Бесплатные предложения этих хостов обычно предназначены для того, чтобы вы могли протестировать их услуги перед обновлением до полной платной версии.

Если ваш проект не является действительно небольшим и ресурсоэффективным, бесплатного хостинга Python вам вряд ли хватит в долгосрочной перспективе.

Веб-программирование с помощью Django

Следуя за рынком, Python также предлагает отличные возможности для веб-программирования. В настоящее время самым известным фреймворком для этого является Django, и о нем. Для начала давайте подробно рассмотрим, что это такое:

Django - это бесплатная среда с открытым исходным кодом для веб-разработки на таком высоком уровне, что она уже предлагает нам, программистам, решение ORM, максимально упрощающее доступ к данным в базе данных.

Еще одним отличием является предоставленный им интерфейс администрирования, Django Admin. Таким образом, например, при создании класса предметной области мы можем запросить автоматическое создание функций, связанных с CRUD этого класса. Это значительно сокращает нашу работу, оставляя только небольшие настройки, если это необходимо. Точно так же он упрощает управление пользователями, контроль доступа и другие административные задачи.

Интересно, что в Django мы программируем не с использованием архитектурного шаблона MVC, а с помощью шаблона MTV, который имеет характеристики, аналогичные его наиболее известному «родственнику».

Вывод

Несмотря на популярность языка программирования Python, серьезных и всеобъемлющих предложений хостинга на самом деле не так много. На данный момент вам, вероятно, придется обратиться к более дорогому решению, чем традиционное совместное проживание.

Действительно, эти платформы еще не оптимизированы, чтобы предлагать полный хостинг Python по низким ценам и соответствовать всем ожиданиям разработчиков.

Если вы хотите иметь возможность разрабатывать свой проект Python, не сталкиваясь с препятствиями в разработке из-за хостинга, который не полностью совместим с этим языком программирования, вам придется обратиться к более дорогим формулам, таким как облачный хостинг или серверы.